SOBRE O CURSO

CIÊNCIA COGNITIVA

Neste curso você vai mergulhar no universo da Ciência Cognitiva, uma área que busca desvendar a cognição humana a partir de uma abordagem interdisciplinar que envolve neurociência, psicologia, inteligência artificial, filosofia e muito mais. Você vai aprender as principais teorias, abordagens e experimentos sobre como funciona a nossa percepção, atenção, memória, linguagem, tomada de decisão e muito mais. Um curso sobre a fascinante área da ciência que explica como pensamos, aprendemos e tomamos decisões

Por que fazer este curso?
Ciência cognitiva é uma area de formação que está crescendo no mundo todo. É a base para entendermos a cognição humana, o que é importante em pesquisas e projetos de Design, Inteligência Artificial, Educação, Marketing e tantas outras áreas que precisam saber como as pessoas aprendem e entedem o mundo ao seu redor. Esta versão do curso é totalmente online, e você poderá seguir no seu próprio ritmo. Ao lado você consegue ver todo o conteúdo programático.

MÓDULO 1 - CONHECENDO A CIÊNCIA COGNITIVA

Definições de Ciência Cognitiva | Áreas da Ciência Cognitiva | Referências para Ciência Cognitiva | Principais frameworks na área de Ciência Cognitiva | Behaviorismo x Ciência Cognitiva

MÓDULO 2 - PERCEPÇÃO E REALIDADE

O que é percepção? | Percepção e Ilusão de ótica | Percepção nas artes | Da sensação à percepção | Tipos de processo (bottom-up e top-down) | Gestalt e suas leis | Psicofísica e reconhecimento de objetos e faces

MÓDULO 3 - COMO FUNCIONA A ATENÇÃO HUMANA

O que é atenção? | Experimento Change Blindness | Anatomia da atenção | Negligência unilateral | Atenção evidente e atenção encoberta | Efeito Cocktail Party | Modelo de Broadbent | Modelo de Treisman| Modelo de Seleção tardia | Priming | Teoria da Carga de Lavie

MÓDULO 4 - MEMÓRIA DE CURTO PRAZO E TRABALHO

Aprendizagem e memória | Tipos de memória | Estágios da memória | Memória sensorial | Memória de curto prazo | Memória de trabalho | Modelo de Baddeley | Chunking e o Número Mágico 7 de Miller | Memória e Word Lenght Effect

MÓDULO 5 - APRENDIZAGEM E MEMÓRIA DE LONGO PRAZO

Características da memória de longo prazo | Como as memórias são formadas | Repetição e aprendizagem | Serial position effect | Nível de processamento | Encoding semântico

MÓDULO 6 - MEMÓRIA VISUAL

Memória visual e aprendizado| Teoria da Codificação (Allan Paivio) | Imagens mentais | Rotação mental | Usando imagens mentais | Limites da memória visual (US Penny test) | Experimentos de Chambers e Reuseberg | Códigos verbais a partir de imagens

MÓDULO 7 - MEMÓRIA EPISÓDICA E AUTOBIOGRÁFICA

Definições de memória episódica | Hipocampo? | Características da memória episódica | Memória é sempre confiável? | Dizer é acreditar | Memória autobiográfica | Memória em Flash

MÓDULO 8 - CATEGORIAS E CONCEITOS

Limitações Categorias clássicas (Aristóteles) | Categoria e Contexto - Labov | Categorias difusas Categorias naturais e Tipicidade de Rosch | Teoria da Semelhança de família | Protótipos e exemplares | Teoria da Simulação Situada (Barsalou)

MÓDULO 9 - LINGUAGEM

O que é linguagem? | Anatomia da linguagem | Afasia de Broca e Afasia de Wernicke | Organização semântica | Spreading Activation Model | Semantic map in the brain (Jack Gallant) | Processos de compreensão da linguagem

MÓDULO 10 - INSIGHT E RESOLUÇÃO DE PROBLEMA

O que é um problema? | Tipos de problemas | Problema do Monty Hall | Gestalt e o Insight | Teoria da Modificação Representacional | Relaxamento das Restrições | Fixidez Funcional | Estratégias para problemas | Algoritmos e heurísticas

MÓDULO 11 - JULGAMENTO E TOMADA DE DECISÃO

Teorias sobre julgamento | Julgamento, decisão e escolha | Tomada de decisão no risco | Probabilidades, heurísticas e viéses | Valor esperado | Utilidade Esperada | Utilidade Esperada Subjetiva| Teoria do Prospecto | Framing

MÓDULO 12 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

O que é Inteligência Artificial | Histórico da IA | Tipos de aprendizado de máquina | Aprendizado supervisionado, não-supervisionado e singularidade | Estamos perto da Singularidade?

MÓDULO EXTRA - REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Conceito de rede neural artificial | Neurônio artificial | Perceptron | Multilayer Perceptron | Redes neurais | Como a rede neural aprende

Professor

DIOGO CORTIZ

Professor da PUC-SP e Fundador da Di.School. PhD em Tecnologias da Inteligência e Design Digital pela PUC-SP, com PhD Fellowship pela Université Paris-Sorbonne. Especialista em Neurociência. MBA em Economia Internacional. Fez pesquisa de pós-doutorado em Realidade Virtual e Metaversos na Universidade de Salamanca, Espanha. Foi Pesquisador Visitante no Laboratório de Ciência Cognitiva da Queen Mary University of London, Reino Unido. Cursou a extensão acadêmica em Psicologia Cognitiva da University of California, Berkley. Certificou-se em Natural Language Understanding pela Stanford University. Tem larga experiência em pesquisa acadêmicas e projetos comerciais na área de Ciência Cognitiva, Design e Inteligência Artificial. Foi o criador e coordenador do Bacharelado em Design da PUC-SP. Atualmente é o coordenador do Mestrado e Doutorado em Tecnologias da Inteligência e Design na mesma instituição. Organizou Workshops internacionais relacionados a tecnologias emergentes para eventos das ONU (Internet Governance Forum) e UNESCO (Mobile Learning Week). Também é divulgador científico.

FAQ

TIRANDO SUAS DÚVIDAS

Precisa de algum pré-requisito?
Não. Para fazer este curso você não precisa de nenhum conhecimento técnico prévio. Todas as abordagens, teorias e técnicas são ensinadas do zero. Pode chegar!

Qual o foco do curso?
Os fundamentos da Ciência Cognitiva. Vamos passar pelas principais teorias, abordagens e experimentos já feitos até hoje sobre como funciona a nossa mente. Vamos falar sobre nossa percepção, atenção, memória, linguagem, e criatividade e tomada de decisão.

Qual a carga horária e formato?
O curso tem o total de 20 horas, sendo 10 horas de aulas e vídeos. O restante está reservado para leituras, atividades e quizzes. O curso tem 12 módulos e é totalmente online. Você tem acesso à todas as aulas assim que fizer a inscrição.

O curso é totalmente online?
Sim, essa versão do curso é 100% online e você poderá fazer de acordo com o seu ritmo. As aulas são gravas e você poderá acessá-las quando e de onde quiser. Assim que você fizer a matrícula, terá acesso à todas as aulas.

Por quanto tempo terei acesso ao conteúdo do curso?
Você terá acesso aos conteúdos por 1 ano.

Possui certificado?
Sim, o curso emite o certificado para aqueles que concluirem 100% do conteúdo e atividades.

Possui garantia de cancelamento?
Sim, garantia incondicional de 7 dias. Você poderá cancelar e receber seu dinheiro de volta dentro deste prazo.

Possui Nota Fiscal?
Sim, a NFe é emitida para todos aqueles que fizerem a matrícula.

Por onde entro em contato?
O jeito mais fácil é mandar uma mensagem para contato@di.school

COLLABS

AMAMOS PARCERIAS

Se sua organização estiver precisando de um curso in-company para atender uma demanda específica, nós podemos ajudar. Se a sua organização estiver precisando de consultoria, nós também podemos ajudar. Amamos parcerias e estamos em busca de relacionamentos com instituições do mundo inteiro. Entre em contato que podemos desenhar soluções específicas para a sua necessidade!