pesquisas quantitativas.
transforme achismo em evidência.
Porque dados sem método continuam sendo achismo. Pesquisa quantitativa em UX Research é saber definir amostras, construir boas perguntas, desenhar experimentos e analisar resultados com rigor. É assim que você transforma números em evidência para tomar decisões melhores.
Quem responde define o que você descobre. Aprenda a definir população e amostra e a evitar os erros que invalidam uma pesquisa.
Da anatomia de uma pergunta à escala Likert: como construir questionários que medem o que você quer medir.
Desenhe experimentos, quasi-experimentos e testes A/B com grupos between e within, do jeito que a ciência faz.
Da estatística descritiva ao teste de hipóteses, ANOVA e qui-quadrado: escolha o teste certo e interprete o que os dados dizem.
No fim, pesquisa quantitativa é o que transforma opinião em evidência que sustenta decisão.
UX Research é a área que investiga como as pessoas usam produtos e serviços para fundamentar decisões de Design. A vertente quantitativa usa amostragem, experimentos e estatística para medir comportamento e atitude em escala.
Aqui você aprende a desenhar pesquisas e experimentos e a analisar os dados com a técnica certa, na prática e do zero, mesmo que ache que não se dá bem com números.
O mapa do campo: o que é pesquisa em Design e onde o quantitativo entra.
Quem você ouve determina o que você descobre. Amostragem do começo.
Como construir perguntas que medem de fato o que você quer medir.
Montar experimentos em Design para testar hipóteses com validade.
Resumir e descrever seus dados sem pânico.
Da amostra para a população: o que dá pra afirmar, e com qual confiança.
A curva por trás de quase todo teste estatístico.
Os testes do dia a dia: teste A/B, benchmark e comparações entre dois grupos.
Quando há vários grupos: ANOVA e suas variações.
Dados categóricos, preferências e Likert: o teste certo para cada um.
Professor da PUC-SP e criador do Bacharelado em Design da PUC-SP.
Doutor em Tecnologias da Inteligência e Design Digital pela PUC-SP, com PhD Fellowship na Université Paris-Sorbonne. Especialista em Neurociência e MBA em Economia Internacional pela USP. Fez pós-doutorado em IA na Universidade de Salamanca e foi Pesquisador Visitante no Laboratório de Ciência Cognitiva da Queen Mary University of London. Tem larga experiência em pesquisas acadêmicas e projetos comerciais nas áreas de Ciência Cognitiva, Design e Inteligência Artificial. Foi o criador e coordenador do Bacharelado em Design da PUC-SP e hoje coordena o Mestrado e Doutorado em Tecnologias da Inteligência e Design da mesma instituição. Já organizou workshops internacionais sobre tecnologias emergentes para a ONU e a UNESCO.
Pra somar o rigor quantitativo ao seu repertório e validar hipóteses com evidência.
Pra parar de decidir no achismo e levar dados de verdade pra mesa.
Pra desenhar experimentos e testes A/B e interpretar os resultados com confiança.
Pra aplicar métodos quantitativos e estatística com método e reprodutibilidade.
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