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ux research · método quantitativo

UXresearch.

pesquisas quantitativas.

transforme achismo em evidência.

14ª turma · encerrada
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cada turma tem vagas limitadas
20 horas · 10 módulos
100% online
certificado
prática com JAMOVI
01por que pesquisa quantitativa

por que dominar os números?

Porque dados sem método continuam sendo achismo. Pesquisa quantitativa em UX Research é saber definir amostras, construir boas perguntas, desenhar experimentos e analisar resultados com rigor. É assim que você transforma números em evidência para tomar decisões melhores.

/ amostragem

perguntar a quem importa

Quem responde define o que você descobre. Aprenda a definir população e amostra e a evitar os erros que invalidam uma pesquisa.

/ instrumentos

perguntar do jeito certo

Da anatomia de uma pergunta à escala Likert: como construir questionários que medem o que você quer medir.

/ experimentos

testar hipóteses

Desenhe experimentos, quasi-experimentos e testes A/B com grupos between e within, do jeito que a ciência faz.

/ estatística

ler os resultados

Da estatística descritiva ao teste de hipóteses, ANOVA e qui-quadrado: escolha o teste certo e interprete o que os dados dizem.

No fim, pesquisa quantitativa é o que transforma opinião em evidência que sustenta decisão.

02conteúdo

o conteúdo que tira você do achismo.

UX Research é a área que investiga como as pessoas usam produtos e serviços para fundamentar decisões de Design. A vertente quantitativa usa amostragem, experimentos e estatística para medir comportamento e atitude em escala.

Aqui você aprende a desenhar pesquisas e experimentos e a analisar os dados com a técnica certa, na prática e do zero, mesmo que ache que não se dá bem com números.

10 módulos20 horas+50 aulas + prática com JAMOVI
01conhecendo design research+

O mapa do campo: o que é pesquisa em Design e onde o quantitativo entra.

Pesquisa em DesignQualitativo × quantitativoAtitudes × comportamentosPerguntas, objetivos e hipóteses
02perguntando para as pessoas certas+

Quem você ouve determina o que você descobre. Amostragem do começo.

População e amostraTipos de amostragemErros de amostragemDefinindo a populaçãoAmostragem não probabilística
03perguntando do jeito certo+

Como construir perguntas que medem de fato o que você quer medir.

Definindo conceitosAnatomia de uma perguntaAbertas × fechadasNominais e ordinaisEscala Likert
04desenhando experimentos+

Montar experimentos em Design para testar hipóteses com validade.

Conceitos de experimentoExperimento × quasi × não experimentoBetween × within groupsDesenho de experimentos
05estatística descritiva sem chorar+

Resumir e descrever seus dados sem pânico.

Para que serveTendência centralMédia × medianaDispersão (variância e desvio padrão)
06estatística inferencial sem surtar+

Da amostra para a população: o que dá pra afirmar, e com qual confiança.

Teste de hipótesesTipos de erroInferência frequentista e o valor-pSignificância estatísticaTamanho de efeito
07distribuição normal+

A curva por trás de quase todo teste estatístico.

O que éRelação com os testesRegra 68-95-99Assimetria e curtoseTeste de Shapiro-Wilk
08analisando experimentos com 1 ou 2 amostras+

Os testes do dia a dia: teste A/B, benchmark e comparações entre dois grupos.

Teste A/B e benchmarkVariável dependente e independenteTeste-t (única, independentes, repetidas)Testes não paramétricos
09analisando experimentos com 3 ou mais amostras+

Quando há vários grupos: ANOVA e suas variações.

ANOVA simplesTestes pós-hocANOVA medidas repetidasEsfericidadeANOVA fatorialNão paramétricos
10analisando atitudes e preferências+

Dados categóricos, preferências e Likert: o teste certo para cada um.

Variáveis categóricasQui-quadrado de aderênciaQui-quadrado de independênciaPreferências e LikertKruskal-Wallis
Diogo Cortiz
professor
03quem te ensina a pesquisar

diogo cortiz.

Professor da PUC-SP e criador do Bacharelado em Design da PUC-SP.

Doutor em Tecnologias da Inteligência e Design Digital pela PUC-SP, com PhD Fellowship na Université Paris-Sorbonne. Especialista em Neurociência e MBA em Economia Internacional pela USP. Fez pós-doutorado em IA na Universidade de Salamanca e foi Pesquisador Visitante no Laboratório de Ciência Cognitiva da Queen Mary University of London. Tem larga experiência em pesquisas acadêmicas e projetos comerciais nas áreas de Ciência Cognitiva, Design e Inteligência Artificial. Foi o criador e coordenador do Bacharelado em Design da PUC-SP e hoje coordena o Mestrado e Doutorado em Tecnologias da Inteligência e Design da mesma instituição. Já organizou workshops internacionais sobre tecnologias emergentes para a ONU e a UNESCO.

04para quem é

para quem decide com dados.

/01

ux & design researchers

Pra somar o rigor quantitativo ao seu repertório e validar hipóteses com evidência.

/02

designers & product

Pra parar de decidir no achismo e levar dados de verdade pra mesa.

/03

product managers & dados

Pra desenhar experimentos e testes A/B e interpretar os resultados com confiança.

/04

pesquisa & academia

Pra aplicar métodos quantitativos e estatística com método e reprodutibilidade.

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  • 10 módulos · 20 horas de conteúdo
  • Mais de 50 aulas em vídeo
  • Atividades práticas com o JAMOVI (gratuito)
  • Todos os datasets para você reproduzir as análises
  • Bibliografia de 3 livros de referência, trabalhada de forma didática
  • Sem pré-requisitos · do zero, mesmo sem ser bom em números
  • Acesso vitalício, no seu ritmo
  • Certificado de conclusão
  • Nota fiscal (NFe) e garantia de 7 dias
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05tirando suas dúvidas

perguntas frequentes.

O que é UX Research?+
UX Research é a investigação sobre como as pessoas usam produtos e serviços, para embasar decisões de Design com evidência em vez de achismo. Pode ser qualitativa, com entrevistas e testes de usabilidade, ou quantitativa, com questionários, experimentos e análise estatística.
O que são pesquisas quantitativas em UX?+
São métodos que medem comportamento e atitude em escala, usando amostragem, questionários, experimentos e estatística. Permitem testar hipóteses, comparar alternativas como em testes A/B e generalizar resultados de uma amostra para uma população.
Preciso de algum pré-requisito?+
Não. Você não precisa de conhecimento técnico prévio. Se acha que não se dá bem com números, não se preocupe: todas as técnicas são ensinadas do zero, com foco em entender e aplicar, sem decorar fórmulas.
Qual o foco do curso?+
Pesquisa em Design com métodos quantitativos: bolar boas perguntas e hipóteses, desenhar experimentos e aplicar os testes estatísticos mais adequados às suas pesquisas.
O curso tem atividades práticas?+
Sim. Os módulos de análise são divididos em duas partes: primeiro o conceito e a intuição da técnica, depois a aplicação prática num software estatístico. Todos os dados usados são disponibilizados para você refazer os exercícios.
O curso usa algum software?+
Sim, o JAMOVI, um dos principais softwares para análise estatística. É gratuito e pode ser baixado em jamovi.org.
Qual a carga horária e o formato?+
20 horas no total: 10 horas de aulas em vídeo, em mais de 50 aulas distribuídas por 10 módulos, e outras 10 horas em atividades práticas, quizzes e leituras. É 100% online, no seu ritmo.
O curso é totalmente online?+
Sim, 100% online. As aulas são gravadas e ficam disponíveis para você acessar quando e de onde quiser, assim que fizer a matrícula.
Qual a bibliografia do curso?+
Usamos três livros de referência na área, que você não precisa comprar, pois todo o conteúdo é trabalhado de forma didática: Research Methods in Human-Computer Interaction; Mixed-mode Surveys (The Tailored Design Method); e Modern Statistical Methods for HCI.
Por quanto tempo terei acesso?+
O acesso ao conteúdo não expira.
O curso emite certificado?+
Sim, para quem concluir 100% do conteúdo e das atividades.
Tem garantia e nota fiscal?+
Sim. Garantia incondicional de 7 dias, com devolução de 100% do valor, e NFe emitida para todos que fizerem a matrícula.
A turma está aberta? Como faço para entrar?+
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Por onde falo com vocês?+
É só mandar uma mensagem para contato@di.school.
06fale com a gente

ficou com alguma dúvida?

Dúvidas sobre o curso, certificado ou inscrição, ou interesse em parcerias e nos próximos cursos da di.school? Escreve pra gente, a gente responde.

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