SOBRE O CURSO

MERGULHANDO NOS DADOS

Neste curso de UX Research você vai aprender tudo sobre o universo quantitativo de pesquisa em Design. Como perguntar da maneira certa para o público certo, preparar experimentos para verificar suas hipóteses e aprofundar no entendimento dos resultados usando análise de dados quantitativos.

Por que fazer esse curso?
UX Research é uma das áreas que mais crescem no Brasil e no mercado internacional. Neste curso, você vai aprender a construir bons instrumentos de pesquisa em Design e UX. Vamos estudar em profundidade como criar formulário, experimentos e fazer análise dos resultados usando as técnicas mais apropriadas de estatística. Se você acha que não se dá bem com números, não precisa entrar em pânico. O curso é muito didático. Vamos focar exatamente no que importa e com a profundidade necessária. Você vai entender os conceitos sem precisar decorar fórmulas. O curso também envolve atividades práticas utilizando o software JAMOVI (que é aberto e gratuito). O curso é totalmente online e conta com encontros ao vivo para tirar dúvidas e fazer networking. Você poderá seguir no seu próprio ritmo. Ao lado você consegue ver todo o programa do curso.

MÓDULO 1 - CONHECENDO DESIGN RESEARCH

Pesquisa em Design | Pesquisas Qualitativas x Quantitativas | Atitudes x Comportamentos | Perguntas, Objetivos e Hipóteses de Pesquisa

MÓDULO 2 - PERGUNTANDO PARA AS PESSOAS CERTAS

População e Amostra | Tipos de Amostragem | Erros de Amostragem | Definindo a População | Tipos de Amostragem não probabilística

MÓDULO 3 - PERGUNTANDO DO JEITO CERTO

Definindo os conceitos | Anatomia de uma pergunta | Perguntas Abertas x Fechadas | Desenhando Perguntas Nominais e Perguntas Ordinais | Escala Likert

MÓDULO 4 - DESENHANDO EXPERIMENTOS

Conceitos de Experimentos em Design | Experimento x Quasi-experimento x Não experimento | Experimentos Between e Within Groups | Desenhando experimentos

MÓDULO 5 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA SEM CHORAR

Pra que serve? | Medidas de Tendência Central | Diferença entre média e mediana | Medidas de Dispersão (Variância e Desvio Padrão)

MÓDULO 6 - ESTATÍSTICA INFERENCIAL SEM SURTAR

Para que serve? | Teste de hipóteses | Tipos de Erros | Inferência frequentista (e o tal do Valor-p) | Significância Estatística | Tamanho de efeito

MÓDULO 7 - DISTRIBUIÇÃO NORMAL

O que é a Distribuição Normal? | Relação da Distribuição Normal com testes estatísticos | Regra 68-95-99 | Desvios de Normalidade (Assimetria e Curtose) | Teste de Normalidade (Shapiro-Wilk)

MÓDULO 8 - ANALISANDO EXPERIMENTOS COM 1 OU 2 AMOSTRAS

Exemplos de análise de Teste A/B e Bechmark | Tipos de dados | Variáve Dependente e Independente, Fatores e Níveis | Teste-t Amostra Única | Teste-t Amostras Independentes | Teste-t Medidas Repetidas | Testes não-paramétricos

MÓDULO 9 - ANALISANDO EXPERIMENTOS COM 3 OU MAIS AMOSTRAS

Experimentos com mais de duas amostras | Pressupostos | ANOVA Simples | Teste Pos-HOC | ANOVA Medidas Repetidas (Within Group) | Pressuposto de esferificidade | ANOVA Fatorial | Testes não-paramétricos

MÓDULO 10 - ANALISANDO ATITUDES E PREFERÊNCIAS

Trabalhando com variáveis categóricas | Qui-Quadrado de Aderência (Goodness of Fit) | Qui-Quadrado de Independência | Analisando dados de Preferências e Escala Likert | Kruskal-Wallis

ENCONTROS ONLINES

Nesta turma teremos três encontros online para tirarmos dúvida e, claro, fazer networking:
- 18/05 - 19h00
- 08/06 - 19h00
- 06/07 - 19h00

Professor

DIOGO CORTIZ

Professor da PUC-SP e Fundador da Di.School. PhD em Tecnologias da Inteligência e Design Digital pela PUC-SP, com PhD Fellowship pela Université Paris-Sorbonne. Especialista em Neurociência. MBA em Economia Internacional. Fez pesquisa de pós-doutorado em Realidade Virtual e Metaversos na Universidade de Salamanca, Espanha. Foi Pesquisador Visitante no Laboratório de Ciência Cognitiva da Queen Mary University of London, Reino Unido. Cursou a extensão acadêmica em Psicologia Cognitiva da University of California, Berkley. Certificou-se em Natural Language Understanding pela Stanford University. Tem larga experiência em pesquisa acadêmicas e projetos comerciais na área de Ciência Cognitiva, Design e Inteligência Artificial. Foi o criador e coordenador do Bacharelado em Design da PUC-SP. Atualmente é o coordenador do Mestrado e Doutorado em Tecnologias da Inteligência e Design na mesma instituição. Organizou Workshops internacionais relacionados a tecnologias emergentes para eventos das ONU (Internet Governance Forum) e UNESCO (Mobile Learning Week). Também é divulgador científico.

VÍDEO SOBRE O CURSO

FAQ

TIRANDO SUAS DÚVIDAS

Precisa de algum pré-requisito?
Não. Para fazer este curso você não precisa de nenhum conhecimento técnico prévio. Se você acha que não se dá bem com números, não se preocupe. Ensinanos tudo para que você saiba entender e aplicar as técnicas sem ter que decorar fórmulas ou fazer contas. Todas as abordagens, teorias e técnicas são ensinadas do zero. Pode chegar!

Qual o foco do curso?
Pesquisa em Design com métodos quantitativos. Você vai aprender a bolar boas perguntas e hipóteses de pesquisas, desenhar experimentos e aprender a aplicar os testes estatísticos mais adequados para suas pesquisas.

O curso tem atividades práticas?
Sim. O curso tem uma pegada prática. Os módulos de análise de dados são sempre divididos em duas parte: na primeira, eu mostro todo o conceito e intuição das técnicas que iremos utilizar. Em seguida, demonstro na prática como aplicar a técnica utilizando um software esttísticos. Todos os dados utilizados são disponibilizados para que vocês possa acompanhar e fazer os mesmos exercícios.

O curso usa algum software?
Sim. Nós utilizamos o software JAMOVI. Ele é super didático e um dos principais para análises estatísticas. Ele é gratuito e pode ser baixado em https://www.jamovi.org/.

Qual a carga horária e formato?
O curso tem 20 horas no total. São 10 horas de aulas em vídeo distribuídas em mais de 50 aulas por 10 módulos. As outras 10 horas são reservadas para atividades práticas, quizzes e leituras recomendadas.

O curso é totalmente online?
Sim, Essa versão do curso é 100% online e você poderá fazer de acordo com o seu ritmo. Também há encontros ao vivo para networking e tirar dúvidas. As aulas são gravadas e você poderá acessá-las quando e de onde quiser. Assim que você fizer a matrícula, terá acesso à todas as aulas.

Qual a bibliografia básica do curso?
No curso, utilizamos três livros importantes na área de pesquisa. Você não vai precisar comprá-los. Todo o conteúdo será trabalhado de forma didática.
- Research Methods in Human-Computer Interaction.
- Mixed-mode Surveys - The tailored Design Methods.
- Modern Statistical Methods for HCI.

Por quanto tempo terei acesso ao conteúdo do curso?
Você terá acesso aos conteúdos por 1 ano.

Possui certificado?
Sim, o curso emite o certificado para aqueles que concluirem 100% do conteúdo e atividades.

Possui garantia de cancelamento?
Sim, garantia incondicional de 7 dias. Você poderá cancelar e receber seu dinheiro de volta dentro deste prazo.

Possui Nota Fiscal?
Sim, a NFe é emitida para todos aqueles que fizerem a matrícula.

Por onde entro em contato?
O jeito mais fácil é mandar uma mensagem para contato@di.school

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